Speech emotion recognition using spectrograms and convolutional neural networks /
Speech Emotion Recognition (SER) is the task of recognising the emotional aspects of speech irrespective of the semantic contents. Recognising these human speech emotions have gained much importance in recent years in order to improve both the naturalness and efficiency of Human-Machine Interactions...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Majid, Taiba (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
Kuala Lumpur :
Kulliyyah of Engineering, International Islamic University Malaysia,
20
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/10783 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Malay isolated word recognition /
بواسطة: Haidawati Mohamad Nasir
منشور في: (2007) -
Speech and speaker authenticition system /
بواسطة: Suraya Mohammad
منشور في: (2006) -
Speech emotion recognition and depression prediction using deep neural networks /
بواسطة: AlGhifari, Muhammad Fahreza -
Neural network based speech recognizer /
بواسطة: Muralidharan, V.
منشور في: (1994) -
Automatic segmentation for Mandarin speech recognition /
بواسطة: Ou, Yongzhen
منشور في: (1995)