Neuro-computational morphological model for electroencephalogram signals and artifacts analysis /
Electroencephalography (EEG) is a common and one of most widely used data collection techniques in the field of neuroscience to record human brain signals which have tremendous clinical and scientific importance. The analysis of the neural signals that is in the form of EEG recordings has assumed tr...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hamal, Abdul Qayoom (مؤلف) |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://studentrepo.iium.edu.my/handle/123456789/9705 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Computational modeling of mood (CMoM) based on neurophysiological stimuli of effect /
بواسطة: Handayani,Dini Oktarina Dwi
منشور في: (2017) -
Development of an electroencephalogram (EEG) amplifier for a brain-computer interface (BCI) /Phang Yoke Mun.
بواسطة: Phang, Yoke Mun
منشور في: (2006) -
Analysis of electroencephalogram (EEG) signals extracted mental tasks /
بواسطة: Thung, Kim Han
منشور في: (2005) -
Analysis of electroencephalogram (EEG) signals extracted during pre-finger-movement and onset of visual stimulus /
بواسطة: Ong, Kok Meng
منشور في: (2006) -
Analysis of electroencephalogram signals extracted during mental tasks and visual stimulus /
بواسطة: Palaniappan @ Senthi a/l Ramaswamy
منشور في: (2002)