Autoencoder Neural Networks: A Performance Study Based On Image Recognition, Reconstruction And Compression
Autoencoders are feedforwardneural networks which attempt to reconstruct the input data at the output layer. Since the hidden layer in the autoencoders is smaller than the input layer, the dimensionality of input data is reduced to a smaller dimensional code space at the hidden layer. The reduced co...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Chun Chet |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2008
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural Network Based Lossless Data Compression Schemes For Telemetry Data
بواسطة: N. Rajasvaran, R.Logeswaran
منشور في: (2000) -
Neural Network Based Lossless Data Compression Schemes For Telemetry Data
بواسطة: N. Rajasvaran, R.Logeswaran
منشور في: (2000) -
VHDL Modeling Of Speech Recognition Using Neural Network
بواسطة: Teoh, Kung Yu
منشور في: (2005) -
Extending Single Threaded Compression To Multi-Threaded Compression
بواسطة: Tong , Sing Teik
منشور في: (2012) -
An Enhanced Probabilistic Neural Network For Pattern Classification
بواسطة: Chang, Roy Kwang Yang
منشور في: (2010)