Enhanced Synergetic Classifier For Personal Emotion Classification
This research proposed the synergetic computer melting algorithm (SC-Melt),as an attractor neural network,is proposed to classify the data obtained into the different emotion classes. Weight distribution for each channel in the decision fusion is optimised with the particle swarm optimisation (PSO)...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wong , Wee Ming |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An Enhanced Probabilistic Neural Network For Pattern Classification
بواسطة: Chang, Roy Kwang Yang
منشور في: (2010) -
Anti-pornography algorithm based on multi-agent learning in skin detector and pornography classifier
بواسطة: Ansaef, Aos Alaa Zaidan
منشور في: (2013) -
Voice Driven Emotion Recognition For Virtual Reality Telecommunications
بواسطة: Abdul Razak, Aishah
منشور في: (2005) -
Bayesian random forests for high-dimensional classification and regression with complete and incomplete microarray data
بواسطة: Oyebayo, Olaniran Ridwan
منشور في: (2018) -
SAR Image Classification Using Multifractal Using Dimensions and Binary Cliques Iterative Decomposition Method
بواسطة: Teng, Hse Tzia
منشور في: (2009)