Stock Trend Prediction With Neural Network Techniques
This thesis presents a study and implementation of stock trend prediction using neural network techniques. The multilayer-perceptron (MLP) and radial basis function network (RBF) are compared with the new neural network technique, Support Vector Machine(SVM). In this study the stock trend is defined...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdullah, Mohd Haris Lye |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2003
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial Neural Network Based Prediction Of Electrical Test Parameters In Wafer Fabrication Technology
بواسطة: Ke, Joseph Kian Seng
منشور في: (2005) -
Predicting Clinical Waste Cost In Malaysian Hospitals Using Multilayer Perceptron Neural Network
بواسطة: Tabasi, Rahele
منشور في: (2012) -
Novel Algorithms And Artificial Neural Network Techniques For Optimal Operation And Control Of Electrical Distribution Networks
بواسطة: Mohammad Abul Kashem,
منشور في: (2000) -
Novel Algorithms And Artificial Neural Network Techniques For Optimal Operation And Control Of Electrical Distribution Networks
بواسطة: Abul Kashem, Mohammad
منشور في: (2000) -
An Enhanced Probabilistic Neural Network For Pattern Classification
بواسطة: Chang, Roy Kwang Yang
منشور في: (2010)