Human Action Recognition With Temporal Dense Sampling Deep Neural Networks
In computer vision, Human Action Recognition (HAR) has always been an important study for human-computer interaction. With more and more effective algorithms in representation learning, specifically Convolutional Neural Network (ConvNet)-based architecture in computer vision, the breakthrough for HAR...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Tan, Kok Seang |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Spatial-Temporal Analysis of In-Air Hand Gesture Signature Recognition
بواسطة: Khoh, Wee How
منشور في: (2021) -
Vision-Based Hand Gesture Recognition Using Deep Learning Approach
بواسطة: Tan, Yong Soon
منشور في: (2019) -
Temporal Based Network Intrusion Detection With Recurrent Neural Network And Random Forest
بواسطة: Lee, Nicholas Ming Ze
منشور في: (2019) -
Breast Cancer Classification And Visualisation Using Transposed Deep Neural Network
بواسطة: Ting, Fung Fung
منشور في: (2019) -
Enhanced Conditional Generative Adversarial Network For Handling Subject Variability In Human Activity Recognition
بواسطة: Jimale, Ali Olow
منشور في: (2023)