Development of a detection and classification method for induction motor faults using Motor Current Signature Analysis and Feedforward Neural Network / Felicity Bulan Leo Uchat
In this thesis, a predictive maintenance method for the development of adetection and classification method for comprehensive fault conditions in induction motors (IM) is proposed. Induction motors are taken into account because they are commonly utilized in industrial and commercial plants worldwid...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Leo Uchat, Felicity Bulan |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/14493/1/TD_FELICITY%20BULAN%20LEO%20UCHAT%20EE%2016_5.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Digital neuron integrated circuit design for Feedforward Neural Network using Silterra 0.13 micrometer technology / Mohamad Faiz Omar Mahmud
بواسطة: Mahmud, Mohamad Faiz Omar
منشور في: (2012) -
Dynamic unsupervised feedforward neural network clustering /
بواسطة: Asadi, Roya
منشور في: (2016) -
Economic dispatch prediction for power generation using artificial neural networks / Ahmad Radzi Sabtu
بواسطة: Sabtu, Ahmad Radzi
منشور في: (2012) -
Artificial neural network sediment transport model for Sungai Bernam / Muhammad Syahreen Sa'adon
بواسطة: Sa'adon, Muhammad Syahreen
منشور في: (2008) -
Character recognition of Malaysian license tender plate number using neural network / Izzwan Ishak
بواسطة: Ishak, Izzwan
منشور في: (2007)