Visualizing the reputation of Malaysian communication service providers through twitter sentiment analysis using naïve bayes / Aidil Amirul Safwan Abdullah Sani
A text classifier model optimized for short snippets like tweets is developed to make bilingual sentiment analysis possible. The two languages explored are Bahasa Malaysia and English, since they are the two most commonly spoken languages in Malaysia. The classifier model is trained and tested on a...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/31488/1/31488.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|