Forecasting natural rubber production in Malaysia: box-jenkins vs artificial neural network method / Liyana Husna Shamsudin and Nur Fadhliana Ithnin
The present study aims as applying different methods for forecasting the production of natural rubber in Malaysia. Two different methods, Box-Jenkins and Artificial Neural Network, were used to forecast the production of rubber. The monthly data from 1984 until 2017 were the data used to analyse and...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Shamsudin, Liyana Husna, Ithnin, Nur Fadhliana |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/32569/1/32569.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Perception, knowledge and awareness towards the attitude on organ donation among staffs of UiTM Cawangan Kelantan / Annur Liyana Mohd Kemari, Nur Ain Hidayah Zainuddin and Nurul Farhana Mohd Asri
بواسطة: Mohd Kemari, Annur Liyana, وآخرون
منشور في: (2019) -
Readiness Factors For AMT Implementation In Manufacturing SMEs
بواسطة: Ithnin, Hafini Suhana
منشور في: (2018) -
Customer service and maintenance system
بواسطة: Shamsudin, Adam
منشور في: (2006) -
Forecasting paddy production at Muda Agricultural Development Authority (MADA) / Norziela Binti Rosli
بواسطة: Rosli, Norziela
منشور في: (2011) -
Packet-level intrusion detection
بواسطة: Mohammed Altilib, Rami Hussen
منشور في: (2009)