A study on air pollution Index in Sabah and Sarawak using principal component analysis and artificial neural network / Nur Ellisa Syazrina Zulkepli
Nowadays, the analysis of the level of air pollutants is very necessary for environmental science research. The increased air pollution in Sabah and Sarawak attracted the attention of all Malaysians. Extended exposure to air pollution would lead to health problems. This study focused on identifying...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zulkepli, Nur Ellisa Syazrina |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/44419/1/FullText%2044419.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Cosmetic face reconstruction based on Morphable model and Principal Component Analysis technique / Nur Syahirah Rahim
بواسطة: Rahim, Nur Syahirah
منشور في: (2017) -
Forecasting of Kelantan’s air pollution index [AP] PM2.5 using support vector machine [SVM] / Nur Fithrinnisaa Zamani
بواسطة: Zamani, Nur Fithrinnisaa
منشور في: (2021) -
The enhancement of partial robust m-regression (PRM) and split sample bootstrap (SSB) for high dimensional data with outliers / Mazni Mohamad
بواسطة: Mohamad, Mazni
منشور في: (2021) -
Affordable car selection system using analytic network process (ACaSe) / Noorsyariena Izana Mohd Noorhanafi
بواسطة: Mohd Noorhanafi, Noorsyariena Izana
منشور في: (2014) -
iHELP Smart Roadside Assistance / Mohammad Nur Shahrin Mohd Razmi
بواسطة: Mohd Razmi, Mohammad Nur Shahrin
منشور في: (2013)