Forecasting of Kelantan’s air pollution index [AP] PM2.5 using support vector machine [SVM] / Nur Fithrinnisaa Zamani
Forecasting the air pollution index has become a popular topic in recent years due to the impact of air pollution on environmental and human health. The Support Vector Machine (SVM) is not only appropriate for object classification, regression analysis and pattern recognition, it can also be used in...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Zamani, Nur Fithrinnisaa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/44440/1/44440.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
The enhancement of partial robust m-regression (PRM) and split sample bootstrap (SSB) for high dimensional data with outliers / Mazni Mohamad
بواسطة: Mohamad, Mazni
منشور في: (2021) -
Cosmetic face reconstruction based on Morphable model and Principal Component Analysis technique / Nur Syahirah Rahim
بواسطة: Rahim, Nur Syahirah
منشور في: (2017) -
Affordable car selection system using analytic network process (ACaSe) / Noorsyariena Izana Mohd Noorhanafi
بواسطة: Mohd Noorhanafi, Noorsyariena Izana
منشور في: (2014) -
iHELP Smart Roadside Assistance / Mohammad Nur Shahrin Mohd Razmi
بواسطة: Mohd Razmi, Mohammad Nur Shahrin
منشور في: (2013) -
A study on air pollution Index in Sabah and Sarawak using principal component analysis and artificial neural network / Nur Ellisa Syazrina Zulkepli
بواسطة: Zulkepli, Nur Ellisa Syazrina
منشور في: (2021)