Developing debt risk model using data mining for IRBM / Hamisah Mohamed Azidin
This paper describes the development of a debt risk predictive model for individual taxpayer in Inland Revenue Board Malaysia (IRBM). Using data mining to predict taxpayer's compliance and non-compliance has gained attention in recent times. However, very little research has been done to predic...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
2015
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/63443/1/63443.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|