Tree species and aboveground biomass estimation using machine learning, hyperspectral and LiDAR data / Nik Ahmad Faris Nik Effendi
Above-ground biomass (AGB) and tree species classification using a combination of airborne hyperspectral and Light Detection and Ranging (LiDAR) can provide valuable and effective methods for forest management, such as planning and monitoring purposes. However, the identification process of tree spe...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Nik Effendi, Nik Ahmad Faris |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ir.uitm.edu.my/id/eprint/76575/1/76575.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Classification technique for determining the healthiness of coconut tree / Nik Ahmad Faris Nik Effendi
بواسطة: Nik Effendi, Nik Ahmad Faris
منشور في: (2020) -
Estimating the above ground biomass changes from multitemporal LiDAR dataset at FRIM Forest, Kepong Selangor / Nurul Atikah Razali
بواسطة: Razali, Nurul Atikah
منشور في: (2020) -
Extraction of tree structure and total above-ground biomass (TAGB) using LiDAR data
بواسطة: Ismail, Khairiyah
منشور في: (2010) -
Environmental sustainable intiative rainwater harvesting / Nik Muhammad Faris Nik Hassim
بواسطة: Nik Hassim, Nik Muhammad Faris
منشور في: (2014) -
Development of deep learning-based fusion method for building detection using LiDAR and very high resolution images
بواسطة: Nahhas, Faten Hamed
منشور في: (2018)