Eeg sub-band frequency analysis of spectrogram image for balanced brainwave and iq applications
This thesis introduces new methods in analyzing Electroencephalogram (EEG) signal by utilizing EEG spectrogram image and image processing texture analysis called Graylevel Co-occurrence Matrices (GLCM). The methods attempt to apply in balanced brain and Intelligence Quotient (IQ) applications. The r...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mahfuzah, Mustafa |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/12083/1/MAHFUZAH%20BINTI%20MUSTAFA.PDF |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
EEG sub-band frequency analysis of spectrogram image for balanced brainwave and IQ applications / Mahfuzah Mustafa
بواسطة: Mustafa, Mahfuzah
منشور في: (2014) -
EEG sub-band frequency analysis of spectogram image for balanced brainwave and IQ applications / Mahfuzah Mustafa
بواسطة: Mustafa, Mahfuzah
منشور في: (2014) -
Analyzing the Delta state brainwave signal after HR intervention using (EEG) / Wan Mohd Shahril Wan Mohammad
بواسطة: Wan Mohammad, Wan Mohd Shahril
منشور في: (2008) -
Investigation of EEG signals for emotional state analysis
بواسطة: Syed Ibrahim, Syed Syahril
منشور في: (2011) -
Detection of migraine in eeg signal by spectrum representations
بواسطة: Abdul Rahim, Sa'erah
منشور في: (2002)