Improved abnormal detection using self-adaptive social force model for visual surveillance
With the growth of technology in computer vision, there is a great demand for an automated surveillance system in replaced to the traditional visual surveillance. The automated surveillance system is a system that monitors the behavior and activities of the crowd whether it is normal or not. The ab...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Wan Nur Azhani, W. Samsudin |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/19601/19/Improved%20abnormal%20detection%20using%20self-adaptive%20social%20force%20model%20for%20visual%20surveillance.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Sea clutter characterisation & small target detection in maritime surveillance radar
بواسطة: Chidambaram, Nadaraj
منشور في: (2005) -
Detection and classification of moving objects for an automated surveillance system
بواسطة: Md Tomari, Mohd Razali
منشور في: (2006) -
Abnormal event detection in video surveillance /
بواسطة: Lim, Mei Kuan -
Smart surveillance using PDA
بواسطة: Abdurahaman Muftah, Basem Mustafa
منشور في: (2006) -
Super resolution for surveillance application
بواسطة: Anand Pakiam, Gerard
منشور في: (2007)