Enhanced segment particle swarm optimization for large-scale kinetic parameter estimation of escherichia coli network model
The development of a large-scale metabolic model of Escherichia coli (E. coli) is very crucial to identify the potential solution of industrially viable productions. However, the large-scale kinetic parameters estimation using optimization algorithms is still not applied to the main metabolic pathwa...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammed Adam, Kunna Azrag |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/39571/1/ir.Enhanced%20segment%20particle%20swarm%20optimization%20for%20large-scale%20kinetic%20parameter%20estimation.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Kinetic paramaters identification for large-scle metabolic model of escherichia coli
بواسطة: Mohammed Adam, Kunna Azrag
منشور في: (2015) -
Improved particle swarm optimization and gravitational search algorithm for parameter estimation in aspartate pathways
بواسطة: Ismail, Ahmad Muhaimin
منشور في: (2017) -
Parameter optimization of evolving spiking neural network with dynamic population particle swarm optimization
بواسطة: Md. Said, Nur Nadiah
منشور في: (2018) -
Automatic brain tumor segmentation method using improved fuzzy C-means and fuzzy particle swarm optimization
بواسطة: Zanganeh, Saeed
منشور في: (2014) -
Learning enhancement of radial basis function network with particle swarm optimization
بواسطة: Sultan Noman, Qasem Mohammed
منشور في: (2008)