Comparison of face recognition techniques: the effects of features and parameters setting
Face recognition is an important biometric application. In this thesis, a comparison of two common techniques for face recognition is carried out under the same conditions. The first technique is the Principal Component Analysis (PCA) while the second Is Linear Discriminant Analysis (LDA). In additi...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ervin Gubin Moung |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/11811/1/mt0000000641.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Performance evaluation study of data selection and matching criteria in face recognition for human surveillance
بواسطة: Ervin Gubin Moung
منشور في: (2018) -
Face recognition using bit-plane feature extraction approach in neutal networks
بواسطة: Ting, Kung Chuang
منشور في: (2009) -
Biometrics Based Face Recognition Using Non-Linear Mapping Techniques
بواسطة: Abdu Ali Abusham, Eimad Eldin
منشور في: (2009) -
Spatio-temporal framework and algorithms for video-based face recognition
بواسطة: See, John Su Yang
منشور في: (2014) -
Part-Based And Multispace Random Mapping For Face Recognition
بواسطة: Neo, Han Foon
منشور في: (2005)