Evolutionary algorithm based network coding for optimization of intelligent vehicular ad hoc network
This project aims to improve the throughput, energy consumption and overhead of vehicular ad hoe network (VANET) by optimising the network coding (NC) using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimisation (GA-PSO). VANET shows a promising technology as it could enhance the traffic efficiency and p...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lee, Chun Hoe |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38880/1/24%20PAGES.pdf https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/38880/2/FULLTEXT.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Genetic algorithm based network coding in wireless ad hoc networks
بواسطة: Tan, Shee Eng
منشور في: (2013) -
Real-Time Video Sreaming in Static Ad-Hoc Networks
بواسطة: Ansarian, Ehsan
منشور في: (2012) -
Metaheuristics For Ad Hoc Network Clustering: A Graph-Theoretic Perspective
بواسطة: Ho, Chin Kuan
منشور في: (2007) -
Optimization of coded signals based on wavelet neural network
بواسطة: Ahmed, Mustafa Sami
منشور في: (2015) -
Energy-Efficient Routing Algorithms For Wireless Sensor Network
بواسطة: Goh, Hock Guan
منشور في: (2006)