Garch parameter estimation using least absolute median
The general autoregressive conditional heteroscedasticity, (GARCH) family has become more efficient in fitting financial data as it consists of the second order moment that measures the time-variant of the volatility data. However, GARCH may fail to fit some high frequency financial data with large...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hanafi A. Rahim |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/2410/1/QA%20276.8%20.H3%202012%20Abstract.pdf http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/2410/2/QA%20276.8%20.H3%202012%20FullText.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Pemodelan rekabentuk blok secara rawak menggunakan kaedah bootstrap
بواسطة: Asyraf Nadia Mohd Yunus -
Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
بواسطة: Nur Amanina Zawali -
Extractable organic compound in smoke paticulate from burning of three tropical wood species
بواسطة: Tan, Hock Seng -
Model sampel pilihan berasaskan pendekatan simulasi Monte Carlo
بواسطة: Wan Nurul Huda W. Mamat Saufi -
Analysis and simulation of mathematical models for tumor therapy
بواسطة: Supadi, Subiyanto