Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)

Kebanyakan masyarakat di Malaysia tidak jelas dengan definisi insurans serta kepentingannya. Insurans ditakrifkan sebagai satu cara pemindahan risiko daripada pemegang polisi kepada syarikat insurans jika berlaku kerugian atau musibah. Kajian ini bertujuan untuk mengukur kecekapan relatif bagi indus...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Mohamad Arif Awang Nawi
Format: Thesis
Language:other
Subjects:
Online Access:http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/1/HG%208051%20.M6%202013%20Abstract.pdf
http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/2/HG%208051%20.M6%202013%20FullText.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-umt-ir.-3002
record_format uketd_dc
spelling my-umt-ir.-30022014-04-15T02:40:44Z Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS) Mohamad Arif Awang Nawi Kebanyakan masyarakat di Malaysia tidak jelas dengan definisi insurans serta kepentingannya. Insurans ditakrifkan sebagai satu cara pemindahan risiko daripada pemegang polisi kepada syarikat insurans jika berlaku kerugian atau musibah. Kajian ini bertujuan untuk mengukur kecekapan relatif bagi industri Insurans Hayat dan Insurans Am di Malaysia dengan menggunakan Analisis Sempadan Stokastik (ASS) berpandukan model Battese dan Coelli. Sebanyak 39 buah syarikat insurans telah dikumpulkan dan ianya terdiri daripada 26 buah syarikat Insurans Am dan 13 buah syarikat Insurans Hayat. Kesemua data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan perisian FRONTIER melalui kaedah kebolehjadian maksimum (MLE) untuk menunjukkan kecekapan relatif sesuatu syarikat insurans. Keputusan yang diperolehi menunjukkan Syarikat Mayban Life berada pada pangkat 1 (skor kecekapan tertinggi) bagi syarikat Insurans Hayat. Manakala bagi Insurans Am, skor yang tertinggi adalah Syarikat OCA (pangkat 1). Prestasi kecekapan industri Insurans Hayat dan Am meningkat setiap tahun dengan peningkatan dari sebanyak 0.01 (1%) hingga 0.17 (17%). Keputusan penganggaran bagi Syarikat Insurans Hayat menunjukkan bahawa keanjalan jumlah keuntungan bagi perbelanjaan pengurusan adalah paling tinggi iaitu 0.5298 berbanding Syarikat Insurans Am. Secara keseluruhannya, keputusan menunjukkan peningkatan prestasi yang baik dengan sekurang-kurangnya pertambahan sebanyak 1% hingga 17% bagi Insurans Hayat dan Insurans Am setiap tahun. Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu 2013-07 Thesis other http://dspace.psnz.umt.edu.my/xmlui/handle/123456789/3002 http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/1/HG%208051%20.M6%202013%20Abstract.pdf 8d281699b36fbee0a7755e8f6c3778fb http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/2/HG%208051%20.M6%202013%20FullText.pdf 5b8d12dc0a2ed6363238a7de6a1d85e1 http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/3/license.txt 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 HG 8051 .M6 2013 Mohamad Arif Awang Nawi Tesis FST 2013 Insurance industry
institution Universiti Malaysia Terengganu
collection UMT Repository System
language other
topic HG 8051 .M6 2013
Mohamad Arif Awang Nawi
Tesis FST 2013
Insurance industry
spellingShingle HG 8051 .M6 2013
Mohamad Arif Awang Nawi
Tesis FST 2013
Insurance industry
Mohamad Arif Awang Nawi
Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
description Kebanyakan masyarakat di Malaysia tidak jelas dengan definisi insurans serta kepentingannya. Insurans ditakrifkan sebagai satu cara pemindahan risiko daripada pemegang polisi kepada syarikat insurans jika berlaku kerugian atau musibah. Kajian ini bertujuan untuk mengukur kecekapan relatif bagi industri Insurans Hayat dan Insurans Am di Malaysia dengan menggunakan Analisis Sempadan Stokastik (ASS) berpandukan model Battese dan Coelli. Sebanyak 39 buah syarikat insurans telah dikumpulkan dan ianya terdiri daripada 26 buah syarikat Insurans Am dan 13 buah syarikat Insurans Hayat. Kesemua data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan perisian FRONTIER melalui kaedah kebolehjadian maksimum (MLE) untuk menunjukkan kecekapan relatif sesuatu syarikat insurans. Keputusan yang diperolehi menunjukkan Syarikat Mayban Life berada pada pangkat 1 (skor kecekapan tertinggi) bagi syarikat Insurans Hayat. Manakala bagi Insurans Am, skor yang tertinggi adalah Syarikat OCA (pangkat 1). Prestasi kecekapan industri Insurans Hayat dan Am meningkat setiap tahun dengan peningkatan dari sebanyak 0.01 (1%) hingga 0.17 (17%). Keputusan penganggaran bagi Syarikat Insurans Hayat menunjukkan bahawa keanjalan jumlah keuntungan bagi perbelanjaan pengurusan adalah paling tinggi iaitu 0.5298 berbanding Syarikat Insurans Am. Secara keseluruhannya, keputusan menunjukkan peningkatan prestasi yang baik dengan sekurang-kurangnya pertambahan sebanyak 1% hingga 17% bagi Insurans Hayat dan Insurans Am setiap tahun.
format Thesis
author Mohamad Arif Awang Nawi
author_facet Mohamad Arif Awang Nawi
author_sort Mohamad Arif Awang Nawi
title Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
title_short Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
title_full Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
title_fullStr Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
title_full_unstemmed Analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di Malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ASS)
title_sort analisis kecekapan relatif industri insurans hayat dan am di malaysia menggunakan analisis sempadan stokastik (ass)
granting_institution Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu
url http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/1/HG%208051%20.M6%202013%20Abstract.pdf
http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3002/2/HG%208051%20.M6%202013%20FullText.pdf
_version_ 1747835792942694400