Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap

Dalam pasaran kewangan, penggunaan model GARCH sebagai model pengukuran kemeruapan amat meluas digunakan. Namun demikian, penggunaan model ini terdedah kepada hasil ralat yang besar dan selang keyakinan yang panjang yang mana boleh menjejaskan kejituan keputusan kajian. Justeru itu, pendekatan boots...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nur Amanina Zawali
Format: Thesis
Language:other
Subjects:
Online Access:http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/1/QA%20267.8%20.N8%202012%20Abstract.pdf
http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/2/QA%20267.8%20.N8%202012%20FullText.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-umt-ir.-3050
record_format uketd_dc
spelling my-umt-ir.-30502014-05-18T07:33:44Z Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap kajian kes terhadap data sukuk Nur Amanina Zawali Dalam pasaran kewangan, penggunaan model GARCH sebagai model pengukuran kemeruapan amat meluas digunakan. Namun demikian, penggunaan model ini terdedah kepada hasil ralat yang besar dan selang keyakinan yang panjang yang mana boleh menjejaskan kejituan keputusan kajian. Justeru itu, pendekatan bootstrap yang tidak mengambil andaian kenormalan dihibridkan dengan model GARCH untuk memperolehi keputusan anggaran yang lebih jitu dan dikenali sebagai kaedah bootstrap GARCH (1,2) atau BGARCH (1,2). Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu 2012-10 Thesis other http://dspace.psnz.umt.edu.my/xmlui/handle/123456789/3050 http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/1/QA%20267.8%20.N8%202012%20Abstract.pdf 48ecf1451d6d40519195cbf667772586 http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/2/QA%20267.8%20.N8%202012%20FullText.pdf cadb6061512bbab4fead085de600a313 http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/3/license.txt 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 QA 267.8 .N8 2012 Nur Amanina Zawali Tesis FST 2012 Bootsrap (Statistics)
institution Universiti Malaysia Terengganu
collection UMT Repository System
language other
topic QA 267.8 .N8 2012
Nur Amanina Zawali
Tesis FST 2012
Bootsrap (Statistics)
spellingShingle QA 267.8 .N8 2012
Nur Amanina Zawali
Tesis FST 2012
Bootsrap (Statistics)
Nur Amanina Zawali
Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
description Dalam pasaran kewangan, penggunaan model GARCH sebagai model pengukuran kemeruapan amat meluas digunakan. Namun demikian, penggunaan model ini terdedah kepada hasil ralat yang besar dan selang keyakinan yang panjang yang mana boleh menjejaskan kejituan keputusan kajian. Justeru itu, pendekatan bootstrap yang tidak mengambil andaian kenormalan dihibridkan dengan model GARCH untuk memperolehi keputusan anggaran yang lebih jitu dan dikenali sebagai kaedah bootstrap GARCH (1,2) atau BGARCH (1,2).
format Thesis
author Nur Amanina Zawali
author_facet Nur Amanina Zawali
author_sort Nur Amanina Zawali
title Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
title_short Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
title_full Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
title_fullStr Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
title_full_unstemmed Pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (Garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
title_sort pemodelan generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (garch) dengan pendekatan kaedah bootstrap
granting_institution Terengganu: Universiti Malaysia Terengganu
url http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/1/QA%20267.8%20.N8%202012%20Abstract.pdf
http://umt-ir.umt.edu.my:8080/jspui/bitstream/123456789/3050/2/QA%20267.8%20.N8%202012%20FullText.pdf
_version_ 1747835903568510976