Artificial neural networks for rainfall runoff modelling with special reference to Sg. Bedup catchment area
Artificial Neural Network (ANN) is an information-processing system composed of many nonlinear and densely interconnected processing elements or neurons. ANN is able to extract the relation between the inputs and outputs of a process, without the physics being explicitly provided to them. The natura...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Kuok, King Kuok |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2004
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/3137/1/Kuok.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Effects of tides and surface runoff on channel geometry
بواسطة: Mustafa, Zulkifli
منشور في: (2007) -
Hydraulic performance of an artificial mangrove root system
بواسطة: Eldina Fatimah, Eldina Fatimah
منشور في: (2008) -
Water level prediction for rivers under tidal influence using artificial neural network
بواسطة: Rosmina, Binti Ahmad Bustami
منشور في: (2005) -
Perception of the local community and the role of local authority on flood problem in Sg Maong area, Kuching division, Sarawak : a case study of wee & wee Garden
بواسطة: Lai, Chin Moi
منشور في: (2005) -
Modeling of non point source pollution from residental and commercial catchments in Skudai, Johor
بواسطة: Rahmat, Siti Nazahiyah
منشور في: (2005)