Hybrid 2D phase unwrapping methodology using spatial fuzzy clustering and neurofuzzy classification with application in sar images
Existing phase unwrapping (PU) methodology has arbitrary settings in selection of most optimal algorithm for a particular phase image. These arbitraries impose partially trial and error basis in finding for the best phase unwrapping algorithm and tinkering quality map in order to produce the most o...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Then, Patrick Hang Hui. |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2001
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/499/8/2011-08-thThenPHHfull.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Phase Unwrapping In SAR Interferometry
بواسطة: Tay, Lea Tien
منشور في: (2001) -
Phase Unwrapping In SAR Interferometry
بواسطة: Tay , Lea Tien
منشور في: (2001) -
Theory and applications of radial basis function neurofuzzy control systems
بواسطة: Teo, Lian Seng
منشور في: (1998) -
New Phase Noise Estimation And Correction For Interferometric Synthetic Aperture Radar Phase Unwrapping
بواسطة: Lee, Sui Ping
منشور في: (2019) -
A Hybrid Artificial Neural Network Model For Data Visualisation, Classification, And Clustering
بواسطة: Teh, Chee Siong
منشور في: (2006)