Artificial neural network assessment for predicting elastic and optical properties of binary tellurite and borate glass systems
The introduction of artificial neural networks (ANNs) in the glass field has greatly improved this area to further increase fabrication productivity. ANNs are the systems that help the glass expert to estimate a few parameters such as density, ultrasonic velocity, elastic moduli and optical band...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Effendy, Nuraidayani |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/104200/1/FS%202022%2035%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Effect of PbO on the elastics properties of borate and phosphate glass system
بواسطة: Kasim, Azman
منشور في: (2000) -
Physical, structural, optical and elastic properties of zinc silicate glass and glass ceramic derived from rice husk
بواسطة: Lee, Chee Sun
منشور في: (2017) -
Elastic properties of borotellurite glass doped with manganese oxide
بواسطة: Syed Hashim, Syed Putra Haizam
منشور في: (2016) -
Ciri Kenyal dan Rawat Haba Bagi Kaca Argentum Borat dan Fosfat
بواسطة: Mohamed Kamari, Halimah
منشور في: (2001) -
Elastic, optical and thermal properties of zinc-lead tellurite glass systems
بواسطة: Alazoumi, Salah Hassan Almokhtar
منشور في: (2018)