Tool condition monitoring of friction drilling process using adaptive neuro-fuzzy inference system
Friction drilling is a new progressive hole-making method. The interaction of the rotating conical tool and the thin workpiece produces heat allowing penetration of the tool and soften the work-piece forming a hole and bush in one process. The process is environmentally friendly since bush formation...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abdul Mutalib, Mohd Zurrayen |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/106006/1/FK%202021%20107%20-%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Experimental and numerical investigation on friction drilling of difficult-to-machine materials
بواسطة: Dehghan, Shayan
منشور في: (2019) -
The effect of vibration on metal removal rate and tool wear rate for small hole electrical discharge drilling /
بواسطة: Sriani, Tutik
منشور في: (2008) -
Artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference systems for structural damage identification using vibration data /
بواسطة: Seyed Jamalaldin Syed Hakim
منشور في: (2015) -
Prestasi perkakasan pemotong karbida pelbagai lapisan salutan CVD dalam pengisaran kering keluli perkakas terkeras /
بواسطة: Goh, Joo Hua
منشور في: (2002) -
Penilaian prestasi penggerudian mesin kawalan berangka menggunakan isyarat pecutan-zarah-udara /
بواسطة: Muhammad Dirhamsyah
منشور في: (2003)