Classification of Typed Characters Using Backpropagation Neural Network
This thesis concentrates on classification of typed characters using a neural network. Recognition of typed or printed characters using intelligent methods like neural network has found much application in the recent decades. The ability of moment invariants to represent characters independent of po...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Alamelu, Subbiah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2001
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/10735/1/FK_2001_2.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Offline handwritten character recognition using backpropagation neural network / Masnizah Mohadi
بواسطة: Mohadi, Masnizah
منشور في: (2005) -
Songket pattern classification using backpropagation neural network / Nik Aidil Syawalni Nik Mazlan
بواسطة: Nik Mazlan, Nik Aidil Syawalni
منشور في: (2024) -
Character recognition of Malaysian license tender plate number using neural network / Izzwan Ishak
بواسطة: Ishak, Izzwan
منشور في: (2007) -
Recognition of isolated elements picture using backpropagation neural network / Melati Sabtu
بواسطة: Sabtu, Melati
منشور في: (2005) -
Braille characters’ recognition using Convolutional Neural Network / Nurul Ain Ellisa Mohamad Zulfadhli
بواسطة: Mohamad Zulfadhli, Nurul Ain Ellisa
منشور في: (2024)