Deep learning approach with image noise reduction to determine planting density and defected paddy seedlings
In recent years food security issues caused by climatic changes, human resources, and production costs require a strategic approach. The emergence of artificial intelligence due to the capability of recent technology in computer processing could become a new alternative to current solutions. Opti...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohamed Anuar, Mohamed Marzhar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/113137/1/113137.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Deep learning-based breast cancer detection and classification using histopathology images /
بواسطة: Murtaza, Ghulam
منشور في: (2021) -
Microcalcification detection in mammography for early breast cancer diagnosis using deep learning technique /
بواسطة: Leong, Yew Sum
منشور في: (2022) -
Interpretable deep learning radiomics with synthetic data augmentation for breast cancer diagnosis /
بواسطة: Pang, Ting
منشور في: (2022) -
A deep learning framework for the defection of source code plagiarism using Siamese network and embedding models /
بواسطة: Manahi, Mohammed S.M
منشور في: (2021) -
Improving deep learning approach for FMRI data /
بواسطة: Nur Farahana Mohd Suhaimi
منشور في: (2021)