Modified Quasi-Newton Methods For Large-Scale Unconstrained Optimization
The focus of this thesis is on finding the unconstrained minimizer of a function, when the dimension n is large. Specifically, we will focus on the wellknown class of optimization methods called the quasi-Newton methods. First we briefly give some mathematical background. Then we discuss the quas...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Leong, Wah June |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2003
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/11702/1/FSAS_2003_60.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Preconditioning Subspace Quasi-Newton Method for Large Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Sim, Hong Sen
منشور في: (2011) -
A Class of Diagonally Preconditioned Limited Memory Quasi-Newton Methods for Large-Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Chen, Chuei Yee
منشور في: (2009) -
Self-scaling parallel Quasi-Newton methods for nonlinear unconstrained optimization /
بواسطة: Fan, Weiguo
منشور في: (1997) -
Restrictedly scaled Quasi-Newton methods /
بواسطة: Yuelin, Zeng
منشور في: (1997) -
Quasi-Newton type method via weak secant equations for unconstrained optimization
بواسطة: Lim, Keat Hee
منشور في: (2021)