Robust Diagnostics In Logistic Regression Model
In recent years, due to inconsistency and sensitivity of the Maximum Likelihood Estimator (MLE) in the presence of high leverage points and residual outliers, diagnostic has become an essential part of logistic regression model. High leverage points and residual outliers have huge tendency to bre...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ariffin @ Mat Zin, Syaiba Balqish |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/12362/1/FS_2010_19A.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust diagnostic and parameter estimation for multiple linear and panel data regression models
بواسطة: Sani, Muhammad
منشور في: (2018) -
Robust Diagnostics and Estimation in Heteroscedastic Regression Model in the Presence of Outliers
بواسطة: Rana, Md. Sohel
منشور في: (2010) -
Statistical inference in logistic regression models /
بواسطة: Wu, Swee Leng
منشور في: (2011) -
Robust estimation and detection of outliers in simultaneous regression model
بواسطة: Mahdi, Orooba Mohsin
منشور في: (2016) -
Inference and diagnostics for logistic regression /
بواسطة: Jennings, Dennis Eugene
منشور في: (1982)