Implementation of Symmetric Rank-One Methods for Unconstrained Optimization
The focus of this thesis is on analyzing the theoretical and computational aspects of some quasi-Newton (QN) methods for locating a minimum of a real valued function f over all vectors x 2 Rn. In many practical applications, the Hessian of the objective function may be too expensive to calculate or...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Khiyaban, Farzin Modarres |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/19590/1/FS_2010_41_F.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Symmetric rank-one method and its modifications for unconstrained optimization
بواسطة: Moyi, Aliyu Usman
منشور في: (2014) -
Preconditioning Subspace Quasi-Newton Method for Large Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Sim, Hong Sen
منشور في: (2011) -
Quasi-Newton type method via weak secant equations for unconstrained optimization
بواسطة: Lim, Keat Hee
منشور في: (2021) -
Self-scaling parallel Quasi-Newton methods for nonlinear unconstrained optimization /
بواسطة: Fan, Weiguo
منشور في: (1997) -
Diagonal quasi-newton's method for large-scale systems of nonlinear equations
بواسطة: Yusuf, Mohammed Waziri
منشور في: (2011)