Outlier Detections and Robust Estimation Methods for Nonlinear Regression Model Having Autocorrelated and Heteroscedastic Errors
The ordinary Nonlinear Least Squares (NLLS) and the Maximum Likelihood Estimator (MLE) techniques are often used to estimate the parameters of nonlinear models. Unfortunately, many researchers are not aware of the consequences of using such estimators when outliers are present in the data. The prob...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | أطروحة |
| اللغة: | English English |
| منشور في: |
2010
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/19681/1/IPM_2010_13.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!