Robust Diagnostics and Estimation in Heteroscedastic Regression Model in the Presence of Outliers
The violation of the assumption of homoscedasticity in OLS method, usually called heteroscedasticity, gravely misleads the inferential statistics. The current study has considered the situation when outliers occur in heteroscedastic data. Hence, the main focus of this research is to take remedial m...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Rana, Md. Sohel |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/19684/1/IPM_2010_5_F.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust diagnostic and parameter estimation for multiple linear and panel data regression models
بواسطة: Sani, Muhammad
منشور في: (2018) -
Robust Diagnostics In Logistic Regression Model
بواسطة: Ariffin @ Mat Zin, Syaiba Balqish
منشور في: (2010) -
Outlier Detections and Robust Estimation Methods for Nonlinear Regression Model Having Autocorrelated and Heteroscedastic Errors
بواسطة: Riazoshams, Hossein
منشور في: (2010) -
Robust estimation and detection of outliers in simultaneous regression model
بواسطة: Mahdi, Orooba Mohsin
منشور في: (2016) -
A robust ridge regression estimator in the presence of outliers and multicollinearity /
بواسطة: Marina Zahari
منشور في: (2001)