Robust Kernel Density Function Estimation
The classical kernel density estimation technique is the commonly used method to estimate the density function. It is now evident that the accuracy of such density function estimation technique is easily affected by outliers. To remedy this problem, Kim and Scott (2008) proposed an Iteratively Re-we...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Dadkhah, Kourosh |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/19686/1/IPM_2010_7_F.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust outlier detection and estimation in response surface methodology
بواسطة: Mustafa, Mohd Shafie
منشور في: (2015) -
Robust Estimation Methods and Robust Multicollinearity Diagnostics for Multiple Regression Model in the Presence of High Leverage Collinearity-Influential Observations
بواسطة: Bagheri, Arezoo
منشور في: (2011) -
Robust diagnostic and robust estimation methods for fixed effect panel data model in presence of high leverage points and multicollinearity
بواسطة: Ismaeel, Shelan Saied
منشور في: (2017) -
Dual response surface and robust design optimization based on penalty function method
بواسطة: Baba, Ishaq Abdullahi
منشور في: (2015) -
Robust Estimation Methods And Outlier Detection In Mediation Models
بواسطة: Fitrianto, Anwar
منشور في: (2010)