Gee-Smoothing Spline for Semiparametric Estimation of Longitudinal Categorical Data
In this thesis we propose estimation methods of semiparametric marginal models for longitudinal (correlated) categorical data, where the systematic component of the model consists of parametric and nonparametric forms. We develop GEE-Smoothing spline as a method to analyze semiparametric model for l...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Suliadi |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/19695/1/IPM_2011_8.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Semiparametric inference procedure for the accelarated failure time model with interval-censored data
بواسطة: Karimi, Mostafa
منشور في: (2019) -
Pseudo-replication in functional relationships with environmental applications /
بواسطة: Abdul Ghapor Hussin
منشور في: (1997) -
A new generalization of the logarithmic distribution /
بواسطة: Khang, Tsung Fei
منشور في: (2004) -
Parameter estimation using generating function based minimum power divergence measure /
بواسطة: Tay, Siew Ying
منشور في: (2018) -
On two-stage estimation /
بواسطة: Teoh, Kok Wah
منشور في: (1977)