Content-based image retrieval through extended normalised ridgelet-fourier and multi-resolution joint auto correlograms
Three methods for Content-based Image Retrieval (CBIR) have been proposed which are the Multi-resolution Joint Auto Correlograms (MJAC) as a colour-based approach, the Extended Normalised Ridgelet-Fourier (ENRF) as a shape-based approach, and the Integrated Colour-Shape descriptor (ICS) which combin...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mustaffa, Mas Rina |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/26489/1/FSKTM%202011%2035R.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Image Slicing and Statistical Layer Approaches for Content-Based Image Retrieval
بواسطة: Al-Nihoud, Jehad Qubiel Odeh
منشور في: (2004) -
Content-based image retrieval system for plant leaf database using texture
بواسطة: Hussein, Ahmed Naser
منشور في: (2011) -
Statistical Approach for Image Retrieval
بواسطة: Khor, Siak Wang
منشور في: (2007) -
Retrieval of human facial images based on visual content and semantic description /
بواسطة: Alattab, Ahmed Abdu Ali
منشور في: (2013) -
Zernike moments-local directional pattern fusion for content-based fish species image retrieval using momentgram and hue channel colour space
بواسطة: Osman, Noorul Shuhadah
منشور في: (2017)