Segmentation of MRI brain images using statistical approaches
The segmentation of brain MRI images is a challenging and complex task, due to noise and inhomogeneity. The Gaussian Mixture Model (GMM) is a clustering algorithm that is commonly used for brain MRI segmentation. Usually, the Markov Random Field (MRF) model is used to capture neighbourhood informat...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Balafar, Mohammad Ali |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/42124/1/FK%202011%2027R.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Segmentation of Magnetic Resonance Brain Images Using Watershed Algorithm
بواسطة: Abdurrahim, Salem Hamed
منشور في: (2004) -
Tumor Extraction for Brain Magnetic Resonance Imaging Using Modified Gaussian Distribution
بواسطة: Salih Al-Badri, Qussay Abbas
منشور في: (2006) -
Prevalance of incidental findings on brain magnegtic resonance imaging among the elderly surgical patients in non-cardiac surgery /
بواسطة: Ann, Chyi Earl
منشور في: (2017) -
Segmentation of brain tumour from magnetic resonance image /
بواسطة: Jong, Wei Loong
منشور في: (2012) -
Magnetic Resonance Imaging (MRI) For Assessment Of Colonic Transit Time /
بواسطة: Norshazriman Sulaiman