Improvement Of Face Recognition Using Principal Component Analysis And Moment Invariant
Face recognition attracts many researchers and has made significant progress in recent years. Face recognition is a type of biometric just like fingerprint and iris scans. This technology plays an important role in real-world applications, such as commercial and law enforcement applications, from he...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Thomas, Annie |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2007
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/5270/1/FK_2007_58.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Wavelet and moment invariants based features selection using voronoi diagram for face recognition
بواسطة: Meethongjan, Kittikhun
منشور في: (2013) -
Human face recognition using principal component analysis /
بواسطة: Teymouri, Atefeh
منشور في: (2013) -
Saudi car plate recognition using invariant moment
بواسطة: A. Altalhi, Ahmed Salem
منشور في: (2009) -
Face recognition system using principal component analysis and fuzzy artmap
بواسطة: Abdul Karim, Jamikaliza
منشور في: (2009) -
Framework for pose-invariant face recognition
بواسطة: Shahdi, Seyed Omid
منشور في: (2012)