Modeling regional peak load forecasting using dynamic narx neural network with temperature
Temperature is one of the most significant weather parameters affecting load consumption. Temperature varies according to demographic region and could not be incorporated in the Malaysia load forecasting as the latter emphasized a general style of aggregate forecasting that predicts the load consump...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Basaruddin, Faridah |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/64727/1/FK%202014%20154IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial neural networks in short term load forecasting / Zulkifle Ahmad
بواسطة: Ahmad, Zulkifle
منشور في: (2003) -
Short- term load forecasting using an artificial neural network / Hafiz Hafifi Abdullah
بواسطة: Abdullah, Hafiz Hafifi
منشور في: (2012) -
Comparison between cascade forward and multi-layer perceptron neural networks for NARX functional electrical stimulation (FES) based muscle model / Abu Huzaifah Abu Hassan
بواسطة: Abu Hassan, Abu Huzaifah
منشور في: (2016) -
Non-linear system identification of the Norgaard model using NARX model / Mohd Lutfi Md Radzi
بواسطة: Md Radzi, Mohd Lutfi
منشور في: (2007) -
Bangladesh flood forecasting with neural networks and fuzzy-neural model /
بواسطة: Lim, Wee Han
منشور في: (2001)