Improving intrusion detection for better anomaly detection based on x-means clustering and multi-layer perceptron classification
Due to excessive usage of network communication through the Internet with sensitive data in recent years, providing competent security medium to secure this data has become the most matters to be considered. One of the significant security mediums is an Intrusion Detection System (IDS) which o...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Abbas, Borkan Ahmed |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/66741/1/FSKTM%202016%2028%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
An improved hybrid learning approach for better anomaly detection
بواسطة: Mohamed Yassin, Warusia
منشور في: (2011) -
A comparison of different technique in flow based anomaly detection
بواسطة: Salah, Mohammad
منشور في: (2017) -
Labeling algorithm for unsupervised anomaly intrusion detection /
بواسطة: Adabashi, Afaf Muftah Salem
منشور في: (2011) -
Secured Autonomous Agent-Based Intrusion Detection System (SAAIDS)
بواسطة: Luqmanulhakim Mohd Nasir -
Network traffic anomaly detection tools using association rule /
بواسطة: Eljadi, Entisar Edress
منشور في: (2011)