Crossover and mutation operators of real coded genetic algorithms for global optimization problems
This study is primarily aimed at investigating two issues in genetic algorithm (GA) and one issue in conformational search (CS) problems. First and foremost, this study examines the proposed crossover and mutation operators on the problems of slow convergence and premature convergence to suboptim...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Lim, Siew Mooi |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/69322/1/FSKTM%202016%2010%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Optimised Crossover Genetic Algorithms for Combinatorial Optimisation Problems
بواسطة: Nazif, Habibeh
منشور في: (2010) -
Fuzzy genetic algorithms for combinatorial optimisation problems
بواسطة: Varnamkhasti, Mohammad Jalali
منشور في: (2012) -
Frequency optimization using genetic algorithms /
بواسطة: Koggalage, Ravindra Lal Weeraratne
منشور في: (1996) -
Optimization Of Two-Dimensional Dual Beam Scanning System Using Genetic Algorithms
بواسطة: Koh, Johnny Siaw Paw
منشور في: (2008) -
Globalization of Barzilai and Borwein Method for Unconstrained Optimization
بواسطة: Farid, Mahboubeh
منشور في: (2009)