Identification of suitable explanatory variable in goldfeld-quandt test and robust inference under heteroscedasticity and high leverage points
Violation of the assumption of homogeneity of variance of the errors in the linear regression model, causes heteroscedasticity. In the presence of heteroscedastic errors, the ordinary least squares (OLS) estimates are unbiased and consistent, but their covariance matrix estimator is biased and no...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Muhammadu, Adamu Adamu |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/69761/1/IPM%202016%204%20-%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Robust Regression with Continuous and Categorical Variables Having Heteroscedastic Non-Normal Errors
بواسطة: Majeed Al-Talib, Bashar Abdul Aziz
منشور في: (2006) -
Robust diagnostic and robust estimation methods for fixed effect panel data model in presence of high leverage points and multicollinearity
بواسطة: Ismaeel, Shelan Saied
منشور في: (2017) -
Robust Estimation Methods and Robust Multicollinearity Diagnostics for Multiple Regression Model in the Presence of High Leverage Collinearity-Influential Observations
بواسطة: Bagheri, Arezoo
منشور في: (2011) -
Model selection for a class of conditional heteroscedastic processes /
بواسطة: Kian, Teng Kwek
منشور في: (1999) -
Robust Diagnostics and Estimation in Heteroscedastic Regression Model in the Presence of Outliers
بواسطة: Rana, Md. Sohel
منشور في: (2010)