Denoising of digital images using second generation wavelet transforms-hidden markov model
The digital images are defined as digital signals come across with many kinds of difficult scenarios during transmission and acquisition. One of the main problems in the scientific digital world is the noise. For example, amendments due to additive white Gaussian noise (AWGN) or the multiplicative...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Khmag, Asem Ib Mohamed |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/70270/1/FK%202016%2039%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Gender identification of children using hidden markov model based on mel-frequency cepstral coefficient /
بواسطة: Adira Ibrahim
منشور في: (2013) -
Age identification of children using Hidden Markov Model based on mel-frequency cepstral coefficient /
بواسطة: Sharifah Nur Ilani Syed Sheikh
منشور في: (2013) -
Detecting emotions in Arabic speech using Hidden Markov models /
بواسطة: al-Naabi, Muhannad Nasser Younis
منشور في: (2009) -
Design and analysis of digital image watermaking using wavelet transform /
بواسطة: Wan Azizun Wan Adnan
منشور في: (2009) -
Isolated Malay speech recognition using Hidden Markov models /
بواسطة: Fadhilah Rosdi
منشور في: (2008)