Improved clustering using robust and classical principal component

k-means algorithm is a popular data clustering algorithm. k-means clustering aims to partition n observations into k clusters in which each observation belongs to the cluster with the nearest mean, serving as a prototype of the cluster. Finding the appropriate number of clusters for a given data set...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي: Hassn, Ahmed Kadom
التنسيق: أطروحة
اللغة:English
منشور في: 2017
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/70922/1/FS%202017%2047%20UPM.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!