Parameter estimation of Kumaraswamy Burr type X models based on cure models with or without covariates
In the last few years, many attempts have been made to define new models that extend well known Beta Kumaraswamy-G (BK-G) and Kumaraswamy-G (K-G) families of distribution that can provide a greater flexibility in modeling real-life data. Further-more, one of the weakness of Beta distribution is that...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Yusuf, Madaki Umar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/70934/1/FS%202017%2055%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Statistical inference for discrete distributions under parameter orthogonality and model misspecification /
بواسطة: Chua, Kuan Chin
منشور في: (2009) -
Variable selection and parameter estimation for normal linear regression models
بواسطة: Kempthorne, Peter James
منشور في: (1983) -
The Effect of Reparameterisation on the Behaviour of Nonlinear Estimates
بواسطة: Mohamed Ramli, Norazan
منشور في: (2000) -
Parameter estimation using generating function based minimum power divergence measure /
بواسطة: Tay, Siew Ying
منشور في: (2018) -
Parameter Estimation of K-Distributed Clutter Based on Fuzzy Inference and Gustafson-Kessel Clustering
بواسطة: Davari, Atefeh
منشور في: (2008)