A comparison of different technique in flow based anomaly detection
By performing network traffic analyzing in different datasets, Intrusion Detection Systems (IDS) that works based on anomaly techniques learn the pattern of anomalous and normal behavior. The huge data size in IDSs dataset to process is known as the trend challenge. It causes high false alarms rates...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Salah, Mohammad |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/71066/1/FSKTM%202017%2010%20-%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improving intrusion detection for better anomaly detection based on x-means clustering and multi-layer perceptron classification
بواسطة: Abbas, Borkan Ahmed
منشور في: (2016) -
An improved hybrid learning approach for better anomaly detection
بواسطة: Mohamed Yassin, Warusia
منشور في: (2011) -
Labeling algorithm for unsupervised anomaly intrusion detection /
بواسطة: Adabashi, Afaf Muftah Salem
منشور في: (2011) -
Network traffic anomaly detection tools using association rule /
بواسطة: Eljadi, Entisar Edress
منشور في: (2011) -
Secured Autonomous Agent-Based Intrusion Detection System (SAAIDS)
بواسطة: Luqmanulhakim Mohd Nasir