A Class of Diagonally Preconditioned Limited Memory Quasi-Newton Methods for Large-Scale Unconstrained Optimization
The focus of this thesis is to diagonally precondition on the limited memory quasi-Newton method for large scale unconstrained optimization problem. Particularly, the centre of discussion is on diagonally preconditioned limited memory Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) method. L-BFGS method h...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chen, Chuei Yee |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English English |
منشور في: |
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/7547/1/ABS_---__FS_2009_29.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Preconditioning Subspace Quasi-Newton Method for Large Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Sim, Hong Sen
منشور في: (2011) -
Modified Quasi-Newton Methods For Large-Scale Unconstrained Optimization
بواسطة: Leong, Wah June
منشور في: (2003) -
Self-scaling parallel Quasi-Newton methods for nonlinear unconstrained optimization /
بواسطة: Fan, Weiguo
منشور في: (1997) -
Restrictedly scaled Quasi-Newton methods /
بواسطة: Yuelin, Zeng
منشور في: (1997) -
Diagonal quasi-newton's method for large-scale systems of nonlinear equations
بواسطة: Yusuf, Mohammed Waziri
منشور في: (2011)