Performance evaluation of task scheduling using hybrid meta-heuristic in the heterogeneous cloud environment
Cloud computing is a platform in which it provides services, information and software over the Internet. The essential role of cloud computing is enabling sharing of resources on-demand over the network (e.g. servers, applications, storage, services and database) to the end-users that are distribute...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohammed, Faten Ameen Saif |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/82950/1/FSKTM%202019%2032%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Modified workflow scheduling using hybrid PSO-GA algorithm in cloud computing
بواسطة: Oke, Omotayo Patrick
منشور في: (2019) -
Efficient task scheduling strategies using symbiotic organisms search algorithm for cloud computing environment
بواسطة: Sa'ad, Suleiman
منشور في: (2022) -
Locust- inspired meta-heuristic algorithm for optimising cloud computing performance
بواسطة: Fadhil, Mohammed Alaa
منشور في: (2023) -
An optimal tasks scheduling algorithm based on QoS in cloud computing network
بواسطة: Alhakimi, Mohammed Ameen Mohammed Abdo
منشور في: (2017) -
Adaptive scheduling of data-mining tasks in collaborative mobile cloud computing environments /
بواسطة: Iqbal, Ahsan
منشور في: (2016)