Splicing image forgery identification based on artificial neural network approach and texture features
In this technology area, manipulation an image become an easy task due to the availability of open source image handling software and becomes a great challenge to determine whether an image has been manipulated or not. Moreover, the authenticity of digital image experience extreme dangers because th...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Mohd Omar, Nur Fareha Amira |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/82953/1/FSKTM%202019%2030%20IR.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Image splicing detection approach based on low dimensional SVD features and Kernel PCA /
بواسطة: Moghaddasi, Zahra
منشور في: (2017) -
Region duplication forgery detection technique based on keypoint matching /
بواسطة: Uliyan, Diaa Mohammed Hassan
منشور في: (2016) -
Natural image segmentation using color and texture /
بواسطة: Wang, Bin
منشور في: (1999) - An approximate arithmetic progression approach for image filtering technique
-
Source camera identification for online social network images using texture feature /
بواسطة: Nordiana Rahim
منشور في: (2018)