Regression analysis framework for material selection of natural fibre-reinforced polymer composites
Material selection is one of the important processes to the automakers in producing and manufacturing parts for the automotive industry. The conventional material selections tool of Multiple Criteria Decision Making (MCDM) is based mostly on inconsistent judgement and preference subjectivity over...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Muhammad, Noryani |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/89903/1/FK%202020%2035%20ir.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Web-based expert system for material selection of natural fiber- reinforced polymer composites
بواسطة: Ahmed Ali, Basheer Ahmed
منشور في: (2015) -
Internal defect detection and reconstruction framework for laminated glass fibre reinforced polymer composite materials
بواسطة: Ng, Sok Choo
منشور في: (2013) -
Development of strut-and tie model for carbon fibre reinforced polymer strengthened deep beams
بواسطة: Panjehpour, Mohammad
منشور في: (2014) -
Smooth regression funtions
بواسطة: Denby, Lorraine
منشور في: (1984) -
Robust Diagnostics In Logistic Regression Model
بواسطة: Ariffin @ Mat Zin, Syaiba Balqish
منشور في: (2010)