Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural

Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural

Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation (BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di dalam...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Mohamad Hussin, Ummu Salmah
Format: Thesis
Language:English
Malay
Published: 1998
Subjects:
Neural networks (Neurobiology) - Case studies
Online Access:http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id my-upm-ir.9444
record_format uketd_dc
spelling my-upm-ir.94442024-03-05T06:40:34Z Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural 1998-06 Mohamad Hussin, Ummu Salmah Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation (BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di dalam pelbagai eksperimen. Eksperimen - eksperimen ini telah dijalankan pada mesin SUN Solaris dengan menggunakan sistem pengoperasian Linux. Teknik pengekodan ramalan lelurus (PRL) telah diaplikasi untuk memproses data pertuturan yang telah dirakam secara terasing dengan 8 bit dan frekuensi pensampelan sebanyak 10 kHz. Teori Nguyen Widrow dan algoritma genetik (AG) turut diaplikasi bagi pengisytiharan nilai awat pemberat untuk membandingkan kadar pengecaman yang dihasilkan oleh kedua-dua teori ini bagi model BP. Pada akhir eksperimen model BP dan CPN dibandingkan untuk menganalisis model yang terbaik. Prestasi keseluruhan sistem dibincangkan dan didapati kadar pengecaman pertuturan 8M mencapai 95% ke atas untuk model BP dan CPN. Model BP telah memberikan keputusan pengecaman yang terbaik iaitu 99.5% untuk 200 data latihan dan 99% untuk 100 data baru. Neural networks (Neurobiology) - Case studies 1998-06 Thesis http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/ http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf application/pdf en public masters Universiti Putra Malaysia Neural networks (Neurobiology) - Case studies Faculty of Environmental Studies Mahmod, Ramlan Malay
institution Universiti Putra Malaysia
collection PSAS Institutional Repository
language English
Malay
advisor Mahmod, Ramlan
topic Neural networks (Neurobiology) - Case studies
spellingShingle Neural networks (Neurobiology) - Case studies


Mohamad Hussin, Ummu Salmah
Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
description Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation (BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di dalam pelbagai eksperimen. Eksperimen - eksperimen ini telah dijalankan pada mesin SUN Solaris dengan menggunakan sistem pengoperasian Linux. Teknik pengekodan ramalan lelurus (PRL) telah diaplikasi untuk memproses data pertuturan yang telah dirakam secara terasing dengan 8 bit dan frekuensi pensampelan sebanyak 10 kHz. Teori Nguyen Widrow dan algoritma genetik (AG) turut diaplikasi bagi pengisytiharan nilai awat pemberat untuk membandingkan kadar pengecaman yang dihasilkan oleh kedua-dua teori ini bagi model BP. Pada akhir eksperimen model BP dan CPN dibandingkan untuk menganalisis model yang terbaik. Prestasi keseluruhan sistem dibincangkan dan didapati kadar pengecaman pertuturan 8M mencapai 95% ke atas untuk model BP dan CPN. Model BP telah memberikan keputusan pengecaman yang terbaik iaitu 99.5% untuk 200 data latihan dan 99% untuk 100 data baru.
format Thesis
qualification_level Master's degree
author Mohamad Hussin, Ummu Salmah
author_facet Mohamad Hussin, Ummu Salmah
author_sort Mohamad Hussin, Ummu Salmah
title Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
title_short Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
title_full Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
title_fullStr Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
title_full_unstemmed Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
title_sort pengecaman pertuturan bahasa melayu dengan menggunakan kaedah rangkaian neural
granting_institution Universiti Putra Malaysia
granting_department Faculty of Environmental Studies
publishDate 1998
url http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf
_version_ 1794018839965466624

Similar Items